| 主要運用基于神經網絡的深度學習技術、振動模式識別算法對可能導致管道健康問題的各類振動波頻進行智能學習，通過模式識別、學習積累快速對各類振動進行波頻比對分析，通過震源定位算法進行位置解算，實現對管道疑似泄漏點的精準定位，可以應用于油、氣、水、供暖等輸運管道的安全監測。 |  |
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